İçeriğe geç
0/12 ATLAS
BİRLEŞİK ÖĞRENME SİSTEMİ · 2026

Kernel’i yaz.
Sistemi anla.
Kanıtla.

On iki etkileşimli atlas; görsel GPU temellerini, döşeme düzeyi programlamayı, Blackwell farkındalıklı optimizasyonu ve dağıtık çıkarımı, desteklenen mimari ve arka uç sınırlarını görünür kılan 12 haftalık kanıt rotasında birleştirir.

12 haftayı gör
12birleşik atlas
12yoğun hafta
5LLM operatörü
3kanıt kapısı
ÖĞRENME GRAFİĞİÇEVRİM İÇİ
CUDATRITONBELLEKİŞLEÇGPU
KERNELNSIGHTCUTLASSÇIKARIMNCCL
MİMARİ Ada → Hopper → Blackwell → RubinTEMPO 14–16 sa/haftaMOD kanıt-öncelikli
BAĞLANTILI UYGULAMA · 3B KEŞİF

GEX GPU Execution Explorer

GPU Kernel Atlas’ta teori, kod ve ölçüm yöntemlerini öğren; GEX’te GPU bileşenlerini ve yürütme adımlarını etkileşimli 3B sahneler ve zaman çizelgesiyle keşfet. Ardından buradaki laboratuvarda öğrendiklerini uygula.

GEX eğitim amaçlı kavramsal modeller kullanır; gerçek çip yerleşimi, çevrim doğruluğunda simülasyon veya ölçülmüş performans sonucu sunmaz.

ASERDARGUN.COM · BAĞLANTILI ÖĞRENME

Kernel’den sisteme.

GPU, öğrenme sisteminin hesaplama temelidir. Bu uygulamalar arasında konuya göre ilerle; her uygulama bağımsız çalışır ve ilerleme kaydın aktarılmaz.

MİMARİ UYGULANABİLİRLİĞİ

Temelden önizlemeye.
Desteği görünür kıl.

Her mimari etiketi, kavramların uygulanabilirliğini ve olgunluğunu gösterir; en yeni donanıma sahip olduğunuzu varsaymaz.

TemelSM89 / core baseline

Ada

Warp, bellek, doluluk ve klasik Tensor Core çalışmaları için yerleşik çekirdek taban.

GüncelSM90 / current

Hopper

TMA, warp-group MMA, dağıtık paylaşılan bellek ve kalıcı zamanlama için güncel temel.

GüncelSM100 · SM120 / current

Blackwell

SM100 ve SM120 farklı hedeflerdir. TMEM ve küme duyarlı SM100 yollarını SM120 için varsayma; Tensor Core ve FP4/FP8 desteğini seçilen kernel ile doğrula.

ÖnizlemeSM107 / preview

Rubin

Yalnızca güncel birinci taraf araç zincirlerinin belgelediği yeteneklerle sınırlı önizleme materyali.

Önizleme içeriği, desteklenen araç zincirlerine bağlıdır.
Olgunluk

Olgunluğu ayır.
Kanıtı sınırla.

Birinci taraf kaynaklar yayın öncesinde tazelenir; belge güncelliği, özellik olgunluğu ve mimari/backend uygulanabilirliği ayrı değerlendirilir.

Temel

Temel

Temel: donanım kuşağından bağımsız, tamamlanması gereken beceri ve kanıt.

Güncel

Güncel

Güncel: güncel birinci taraf kanıtla desteklenir; mimari ve backend uygulanabilirliği ayrıca doğrulanır.

Önizleme

Önizleme

Önizleme: araç zinciri ya da donanım olgunlaşmasına bağlı keşif yoludur; mezuniyet koşulu değildir.

Etkileşimli laboratuvarlar eğitim amaçlı simülasyonlardır; ölçülmüş donanım sonucu iddia etmez.

01
DOĞRULUK

Referans, şekil/veri tipi matrisi ve sanitizer temizliği olmadan kernel tamamlanmış sayılmaz.

02
ÖLÇÜM

Isınma, yüzdelik dağılımları, profil oluşturucu kanıtı ve kontrollü bir taban çizgisi olmadan hız iddiası kurulmaz.

03
ENTEGRASYON

Gerçek hedef; PyTorch, derleme ve hizmet iş yükleri içinde çalışan, portföy kalitesinde bir operatördür.

ATLAS HARİTASI

Tek uygulama.
On iki uzmanlık alanı.

Görsel temellerden bitirme projesine ilerleyen rota. Her atlas kendi etkileşimli laboratuvarını, Kavram Stüdyosu’nu, karar modelini ve kabul çıktısını içerir.

12 HAFTALIK YOĞUN ROTA

Adım adım öğren.
Kanıtla ilerle.

Önerilen tempo haftada 14–16 saat. Tarayıcıda kavramları çalış; çalışan kernel, doğruluk testi ve ölçüm raporunu kendi GPU ortamında üret.

01
Yetenek ve ortam kanıtı

GPU/arka uç, compute capability, araç zinciri ve ölçüm bağlamını kaydet.

Zemin
02
SIMT → tile programlama

Izgara, warp işbirliği, dallanma ve tile düzeyi problem ayrıştırma.

CUDA
03
TMA ve veri hareketi

Birleşik erişim, tensor tanımlayıcı, TMA/DSMEM uygulanabilirliği ve TMEM sınırı.

Bellek
04
Yapılandırılmış Triton operatörleri

torch.library, triton_op/wrap_triton, opcheck ve yapılandırılmış autotune.

Entegrasyon
05
Gruplu GEMM ve MoE

Gruplu iş atama, yönlendirme ve profil kanıtıyla operatör seçimi.

Operatör
06
Düşük hassasiyetli operatörler

FP8/MXFP8 ölçek metaverisi, birikim ve kalite koruması.

Operatör
07
Dikkat ve block-scaled sınırlar

Kararlı softmax, paged KV-cache ve FP4/FP8 uygulanabilirlik sınırları.

Operatör
08
Genişletilmiş doğruluk kapısı

Referans, tolerans, alias/determinism, memcheck, racecheck ve TMEM korumaları.

Kanıt
09
2026 Nsight kanıtı

Rapor birleştirme, clustering, instruction mix, scoreboard ve CUDA Graph düğümü.

Ölçüm
10
CUTLASS 4 ve Blackwell farkındalığı

C++/CuTe → PTX/SASS kanıtı, Tensor Core ve mimariye bağlı kalıcı/gruplu planlama.

Optimizasyon
11
Ayrıştırılmış çıkarım ve NCCL

Encode/prefill/decode, graph sınırları, DP/TP/PP/EP ve topoloji kanıtı.

Sistem
12
Bitirme projesi ve portföy

TTFT/ITL/iş hacmi raporu, iki %15+ füzyon ve savunma

Mezuniyet
MEZUNİYET KAPISI
2×

CUDA/Triton çift uygulama

≥15%

iki fused kernel medyan kazanç

3

Nsight incelemesi

1

vLLM TTFT/ITL/ throughput raporu

≥80%

mülakat savunması

Bu eşikler önerilen bitirme projesi hedefleridir; garanti edilen hızlanma veya bu uygulamanın ölçtüğü sonuçlar değildir. Kazancı aynı donanım ve iş yükündeki taban çizgisiyle karşılaştır; hedefe ulaşılmadığında sonucu ve darboğazı raporla.